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    均衡發展,因材施教,科技潛力巨大。




    編輯者: 鄭州大學遠程教育網發布時間:2018-08-28 15:45:31


    在2008年全球人工智能與教育峰會上,國內外各界教育工作者、科學家和企業家就如何抓住機遇實現因材施教的夢想進行了跨國交流和碰撞。E與如何應對科技與教育融合過程中的挑戰。

    加強教育數據的挖掘和應用,促進人工智能與教育的深度集成,將為解決我國乃至世界教育面臨的問題,如基于同一規律的教育、非均衡發展等提供新的思路和解決辦法。教育的NT和如何評價藝術素養。

    聯合國教科文組織全國委員會秘書長秦昌偉認為,我們已經進入大數據時代,并正在走向人工智能時代。新時期對教育帶來的重大變化主要體現在人才培養、學習方式、教育治理三個方面,工業化時代對人才培養的要求更多地體現在規范化和一致性上,而人工智能,對個性化和創新的要求更為重要。他還指出,應重視新技術的應用所帶來的教育倫理問題,并應加強對個人隱私的保護。n挖掘學生興趣等大數據。

    運用最新的科技手段促進教育現代化,讓每個孩子都能享受到更好的教育質量,是北京師范大學董齊校長關注的焦點。北京師范大學基礎教育質量監控創新中心充分利用大數據、人工智能等新技術,促進學生德、智、體、美素質的全面發展。目前,由北京師范大學領導的智能技術與網絡教育應用國家工程實驗室正在對學生的學習行為進行專門研究。北京師范大學和北京師范大學與科學技術大學聯合建立的循飛基礎教育研究所正在全國多個實驗區開展區域智慧教育實驗。

    香港科技大學近3000名工程師從事教育領域的技術開發工作??萍即髮W校長吳曉儒說,他們在安徽淮北的一所學校進行了個性化學習實驗。他們形成了兩個班的學生中等或低數學成績。十四個月后,這兩個班級在全年級中排名第一、第二。同時,過去偏遠地區的兒童可以通過遠程教育獲得先進的教育資源;現在,隨著人工智能技術融入遠程教育。在教學過程中,這些孩子可以與邊遠地區的教師互動,課堂氣氛非?;钴S和有效。素質教育資源的輻射效應。他希望創造一個網絡化、數字化、智能化的終身學習環境。通過人工智能、大數據等相關技術的應用,實現講授化、人性化,從而實現人人都有人工智能助教的目標,幫助每個孩子、每個人實現自己的人生夢想。

    香港科技大學人工智能研究所副院長王世金介紹了核心技術在口語智能評價、紙筆書寫智能評價中的應用,并展望了智能標記技術的發展前景。

    荷蘭Eindhoven科技大學的Mykola Pechenizkiy教授和荷蘭Twente大學的Bernard Veldkamp教授都闡述了數據分析的內在價值。Mykola Pechenizkiy說:在廣泛的教育數據挖掘和學習分析應用中,理解解釋性、解釋性教育數據挖掘和解決教育數據模型的缺陷是我們未來面臨的挑戰。

    當人工智能、大數據技術和教育結合在一起的時候,是人工智能、大數據+教育還是教育+人工智能,大數據這兩種表達方式似乎相同,但前后位置不同,但含義卻大不相同。

    董琦認為,如果談到AI+教育,大數據+教育,即如何在教育中應用AI技術、大數據技術,對解決教育中的實際問題將起到積極的作用。必須圍繞學生學習和教師教學中的實際問題開發新技術,盡管這兩種方法都是可行的,但他特別希望研究人員,尤其是企業,將更多地關注教育+人工智能和教育+大數據。

    關于如何搞好教育與人工智能、大數據集成,董琦提出要注重:一是注重質量,提高教育質量的前提是每個孩子都能享受到適合自己的教育。這就要求應用技術,準確匹配每個孩子的學習興趣和能力。第二是注重公平。我們的教育發展水平仍然很不同,我們需要使用新技術來促進高質量資源的共享。通過采用新的技術和方法,可以幫助教師減輕工作負擔,幫助學生減輕學習負擔,減輕負擔等同于提高效率。關鍵問題是,技術與教育的結合可以取得更好的效果。

    今年3月,北京海淀區科學院人工智能教學聯合實驗室揭幕,海淀區中小學開設了人工智能教育培訓班?!督逃茖W》雜志認為,在不久的將來,重復的知識教學可能被人工智能所取代,教師的工作將更多地集中在道德建設和人才培養上。方法,人工智能輔助學習將成為主流的學習方式,而這種學習方式將為每個人提供終身基于需要、基于需要的學習模式。

    如果互聯網改變了我們獲取知識的方式,大數據和人工智能的發展,以及它們與教育和教學的結合,將帶來教育的革命性變化。中國教育協會會長鐘彬林教授說。他認為,未來虛擬現實、增強現實和人工智能的發展及其與教育教學的融合將顛覆傳統的教學過程,促進教師角色的轉變。教師應從過去的知識傳授者轉變為學生學習活動的設計者和指導者,并強調雖然新技術對教師的專業素質和權威地位提出了嚴峻的挑戰,但它不能改變教育觀念,也不能改變教師的專業素質和權威地位。因此,我們必須理性地看待信息技術發展帶來的教育變革,遵循教育教學規律、科技發展規律和人才成長規律,提高警惕性。避免陷入純粹技術的誤區。

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